Die rote Socke: Warum KI nur so gut ist wie deine Vorbereitung

Am meisten über das Arbeiten mit KI hab ich aus einer richtigen Bruchlandung gelernt.

Eine Woche vor meinem Pitch bei einem Wettbewerb hatte ich im Vibecoding-Wahn meinen ersten Care-Coin-Prototyp zerschossen. Die App sollte zeigen, wie einfach man sich anmelden, seine Care-Arbeit loggen und dafür Care Coins bekommen kann. Die lagen in dieser Version auf einer Blockchain, aber niemand sollte sich damit auskennen müssen. Dafür sorgte ein Anbieter im Hintergrund, der Transaktionen automatisch bestätigt, solange man eingeloggt ist.

Gestartet bin ich mit einem Template der Algorand Foundation, umgebaut habe ich es mit Claude, damals noch einfach im Chat. Es ging erstaunlich schnell – bis etwas kaputtging.

Ein Problem bei der Anmeldung, das ich noch aufgeschoben hatte, ließ sich einfach nicht mehr beheben. Nach nächtelangem Copy-and-Paste unter Zeitdruck hatte ich völlig den Überblick verloren. Die App funktionierte vorne und hinten nicht mehr.

Gefunden habe ich den Fehler erst, als ich nicht mehr vorm Rechner saß und mit Abstand alle Schritte in Ruhe durchgegangen bin. Für das Onboarding hatte ich ein Formular-Tool eines anderen Anbieters eingebaut. Der Weg durch die App führte also kurz über eine fremde Adresse, und genau dieser Umweg riss die Anmeldung jedes Mal ab.

Was hat das mit der roten Socke in der Wäsche zu tun? Die Vorbereitung beeinflusst das Ergebnis, ganz einfach. Eine rote Socke in der hellen Wäsche. Ein einziges Teil, das nicht dazugehört, und alles kommt rosa heraus.

Hätte ich mir den Ablauf vorher klargemacht und die Schritte im Voraus genau durchdacht, wäre mir der Umweg als Fehlerquelle viel früher aufgefallen.

All die Stunden, die ich hätte schlafen können.

Ich habe das Onboarding umgebaut, gerade noch rechtzeitig, und der Prototyp lief. Beim Pitch habe ich den 3. Platz gemacht und mein erstes Grant für Care-Coin bekommen. Die rote Socke ist seitdem meine Eselsbrücke, damit mir das nicht mehr passiert.

KI verstärkt, was du hineingibst

KI arbeitet mit dem, was sie bekommt. Mit einem guten Plan wird sie schneller und besser. Ohne Plan wird sie vor allem schneller und verwirrender. Anthropic empfiehlt selbst, erst zu erkunden, dann zu planen und erst danach Code zu schreiben.

Heute baue ich nach einem klaren Ablauf: genaue Anweisungen, ein Schritt nach dem anderen. So finde ich jeden Schritt wieder. Und fast wichtiger: Ich verstehe jeden.

Das Verrückte ist: Diese Fähigkeit hatte ich längst. Ich hatte sie nur nicht ins Büro mitgenommen.

Vorbereiten können wir

Zu Hause mache ich nichts anderes. Bevor der Saugroboter losfährt, räume ich die Legosteine vom Teppich, sonst hält er alle zwei Minuten an und mein Zeitgewinn ist dahin. Bevor die Waschmaschine läuft, sortiere ich die rote Socke aus. Ich denke voraus, was schiefgehen kann, und kümmere mich darum, bevor es passiert.

Wer Care-Arbeit leistet, trainiert genau das jeden Tag. Das Rutgers Center for Women in Business hat Berufstätige mit Care-Verantwortung befragt und 18 Fähigkeiten herausgearbeitet, die durch Care-Arbeit wachsen: Bedürfnisse vorausahnen, Zeit managen, mit Komplexität umgehen.

Genau das braucht die Arbeit mit KI.

Die Fähigkeit ist da, die Nutzung nicht

Und trotzdem nutzen Frauen generative KI im Schnitt rund 25 % seltener als Männer, das zeigt eine Auswertung von 18 Studien mit über 140.000 Menschen. Gleichzeitig leisten Frauen in Deutschland deutlich mehr unbezahlte Sorgearbeit als Männer.

Ob Care-Leistende KI seltener nutzen, misst bisher niemand direkt. Aber die Lücke liegt genau dort, wo die passende Fähigkeit am meisten geübt wird.

Ich vermute, ein Grund dafür ist: Diese Fähigkeit steht in keinem Lebenslauf. Wer jahrelang einen Familienalltag organisiert, nennt das selten Projektmanagement. Und wer die eigene Stärke nicht sieht, traut sich an neue Werkzeuge weniger heran.

Was wir bauen

Hier setzt Care-Coin an. Wir bauen eine Plattform, auf der Care-Arbeit sichtbar wird: Wer Care-Stunden einträgt, bekommt dafür Care Coins, Prämienpunkte, die zeigen, was man tatsächlich leistet. Geplant ist außerdem der Skill Pass, ein KI-Werkzeug, das Alltags-Care in die Sprache beruflicher Kompetenzen übersetzt. Aus „Legosteine wegräumen“ wird dann, was es ist: vorausschauende Planung.

Erst sortieren, dann waschen

Die rote Socke findet man nicht, indem man nächtelang wäscht. Man findet sie, bevor die Maschine läuft.

Wer Care-Arbeit leistet, weiß das längst. Zeit, dass es auch im Lebenslauf steht.

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Take care 🩷

Titelbild: Annie Spratt auf Unsplash